第320章 取得初步成功（1 / 2）

在跨学科头脑风暴会议之后，科研团队兵分两路，分别沿着新提出的数学模型和人工智能算法方向展开深入研究。负责数学模型研究的小组，由那位提出基于拓扑几何理论模型的数学教授带领，他们开始对这个模型进行细致的推导和完善。

数学教授和他的团队日夜奋战，运用复杂的数学工具，将拓扑几何理论与能量结构的数据相结合。他们尝试用新的数学语言来描述能量在层级间的传递、时空扭曲的形态以及时间异常区域的特性。在不断的推导过程中，他们发现这个模型展现出了令人惊喜的潜力。

“看，通过这个拓扑几何模型，我们似乎能够构建出能量在不同层级间传递的大致路径，虽然还不够精确，但已经有了一个初步的框架。这意味着我们有可能从数学层面理解这种独特的能量传递机制。”一位团队成员兴奋地指着满是公式的黑板说道。

随着研究的深入，他们逐渐确定了一些关键的数学参数，这些参数与能量结构的实际观测数据有着紧密的联系。通过调整这些参数，他们能够更准确地模拟能量结构内部的能量行为。

“这些参数就像是打开能量结构奥秘之门的钥匙，我们已经初步掌握了它们与实际现象之间的关联，接下来就是进一步优化模型，使其更加精确。”数学教授说道。

与此同时，利用人工智能和机器学习技术的小组也取得了重要进展。计算机科学家们收集了所有关于神秘能量结构的数据，包括能量波动、时空扭曲、时间异常等各个方面，构建了一个庞大的数据集。然后，他们开始训练专门的算法模型。

算法在海量数据中不断学习和分析，逐渐识别出一些微妙的数据模式。经过多次迭代和优化，这个算法模型成功地预测了能量结构在某些特定条件下的变化趋势，并且与之前实际观测到的情况高度吻合。

“这个算法模型开始展现出它的威力了！它不仅能够识别出我们之前忽略的数据模式，还能准确预测能量结构的行为，这为我们深入理解能量结构提供了强大的支持。”负责算法训练的计算机科学家兴奋地说道。

随着两个方向的研究不断推进，科研团队开始尝试将两者结合起来。他们发现，数学模型提供的理论框架能够为人工智能算法提供更明确的指导，而人工智能算法挖掘出的数据模式又可以帮助数学模型进一步优化参数和完善理论。

通过这种跨学科的协同研究，科研团队终于取得了初步成功。他们利用数学模型和人工智能算法的结合，成功地解释了能量结构内部能量传递的部分机制。